Amgens videnskabelige succes omfatter:
-
Kliniske studier
-
Videotransskription
Vi accelererer udvikling af ny medicin
At udvikle nye behandlinger er en lang og omstændelig proces. Et af de vigtigste skridt i den proces er kliniske studier.
Amgen is innovating new ways to get medicines to patients faster. To achieve that, our R&D strategy in clinical trials is focused on leveraging innovative clinical trials design, real world data and digital technologies to accelerate drug development. We are continuously working to achieve equitable access to clinical trials by improving the diversity of participants in a study and ensuring they are more characteristic of a broader patient population.
Adaptive clinical trials allow continual learning as data is being collected, helping to find new solutions for those who are afflicted with the disease we seek to treat. We are now evolving the way we think and run clinical trials applying new approaches in design and execution to improve efficiency and flexibility and to increase speed.
-
Human data
-
Videotransskription
Biologisk datavidenskab som fundament for fremtidens lægemiddeludvikling
Amgen dykker dybere i vores DNA og udnytter biologiske data og dataanalyseteknologier til hurtigere og mere omkostningseffektiv forskning.
At Amgen we believe greater understanding can be found by delving deeper into our DNA. The huge growth of biological data and computational technologies are allowing scientists to perform a wide range of analysis in a much more rapid and cost-effective way than previously possible, even just 20 years prior.
Data science is also changing the way researchers can understand, diagnose, and track diseases for the next generation of first-in-class therapeutics. deCODE, our Icelandic subsidiary, is leading the way in collection and analysis of genomics and to find meaningful insights by applying a multi-omics approach. The use of omics in drug development allows us to deliver transformative therapies.
-
Generative biology
-
Videotransskription
Kunstig intelligens (AI) og data
Amgen kombinerer biologi, AI og machine learning for at forudsige proteinstrukturer og fremskynde udvikling af nye lægemidler.
The sophistication of drug discovery has evolved. Generative Biology and the convergence of machine learning, AI technology and biology reimagines the protein drug discovery process. Amgen is exploring this new wave of innovation to predict protein structures and reduce discovery timelines with the goal of increasing success rates. Leveraging biology insights, AI and machine learning we are moving from the idea of a protein to a medicine.
-
Multispecifikke lægemidler
-
Videotransskription
Vi udnytter biologiske mekanismer til at nå svært tilgængelige mål.
Vi stræber efter at medicinere det hidtil umulige ved at involvere et eller flere mål på samme tid.
Conventional medicines are produced to target a protein and attach that protein to alter its activity. Today, many diseases have proteins too big or too complex that are hard to tackle with conventional drugs. This is evolving toward a new approach in drug design called multi specifics.
Multi Specifics use an induced proximity process to bring together a disease target and an effector. It acts on that target, or it uses built in zip codes that deliver the drug to its site of action. Multispecifics are shaping the future of medicine in the biopharmaceutical industry to fight against diseases considered untreatable. They’re using the body’s natural biological mechanisms to reach targets which were considered out of reach previously.
Kliniske studier
At udvikle nye behandlinger er en lang og omstændelig proces. Et af de vigtigste skridt i den proces er kliniske studier.
For at kunne undersøge effekten af potentielle behandlinger på den brede befolkning benytter vi os af kliniske studier. Studierne gennemføres ved, at en mængde patienter frivilligt lader sig behandle med en specifik behandling, hvorefter forskere kan observere og måle effekten af behandlingen. I Amgen er kliniske studier en vigtig del af vores arbejde med at levere innovative løsninger til patienterne.
For at sikre de bedste resultater er det vigtigt for os, at de patienter, der deltager i Amgens kliniske studier bedst muligt, dækker den diversitet, der findes i befolkningen.
Du kan finde information om alle Amgens kliniske studier på Amgen Trials her: www.amgentrials.com
Menneskelige data
For at fremme præcision inden for medicin og for at få en bedre forståelse af menneskelig mangfoldighed og sygdom ved hjælp af genomik, omics (biologiske markører) og andre data.
Brugen af menneskelige data er blevet en transformerende mulighed inden for lægemiddelforskning og -udvikling. Det strækker sig langt udover genetik. Det inkluderer betydelige fremskridt inden for computerteknikker og multi-omics, der omfatter genomik, transkriptomik og proteomik, samt en stor mængde af real-world data fra elektroniske sundhedsjournaler, forsikringskravsdatabaser og andre kilder. Indsigter fra menneskelige data vil hjælpe os med at forbedre vores forståelse af sygdomme, identificere nye mål og finde de rette patientpopulationer til næste generation af first-in-class terapeutiske midler.
Kunstig intelligens (AI) og data
Med ønsket om at skabe bedre biologiske præparater på en hurtigere og mere effektiv måde.
Vi befinder os i et afgørende tidspunkt i den biofarmaceutiske industri, hvor vi oplever dybtgående ændringer inden for lægemiddelforskning og -udvikling, drevet af samspillet mellem teknologi og bioteknologi. Hos Amgen har vi i over et årti forberedt os på dette øjeblik ved at investere i kunstig intelligens (AI), datavidenskab og andre teknologier for at skabe næste generation af lægemidler, der vil tilføre den største værdi for patienterne.
Multispecifikke og andre innovative tilgange
At medicinere det hidtil umulige ved at involvere et eller flere mål på samme tid.
Multispecifikke lægemidler har potentiale til at revolutionere vores forståelse af, hvordan lægemidler virker, og åbne veje for nye terapier. Vi har udviklet vores Induced Proximity Platform med det formål at identificere multispecifikke molekyler, der muliggør regulering af et mål. Disse multispecifikke molekyler udnytter cellebiologiens kraft ved at anvende en indbygget ”adresseetiket” til at koncentrere deres virkning, hvor den mest nødvendige, eller ved at fungere som molekylære-matchmakere for at forbinde et mål, der forårsager sygdom med naturlige mekanismer i vores kroppe, som påvirker dette mål. Vi er overbeviste om, at multispecifikke lægemidler og andre innovative tilgange fører an i den næste bølge af lægemiddelforskning.
Vil du vide mere om, hvad vi laver?
Besøg vores globale pipeline-side for at læse mere om, hvilke lægemidler vi lige nu arbejder på